← Back to feed ▶ Reel

1:01

Ozan Sihay ✓

@ozansihay

📱 Open on Instagram

▶ Reel

✈️ Dün uçaktaydım, internetim yoktu ama cebimdeki yapay zekayla uzun uzun sohbet ettim! Nasıl mı? 👇 Eskiden lokal yapay zeka çalıştırmak için devasa bilgisayarlara ihtiyacımız vardı. Evet, daha önce telefonda çalışan bazı modeller görmüştük ama hiçbiri bu kadar verimli, düşük boyutlu ve akıcı değildi. Bugün sadece telefonumuzun kendi işlemcisi yetiyor. Bunu sağlayan Google’ın yepyeni ve tamamen ücretsiz modeli: Gemma 4. Süreç inanılmaz basit: ✅ Google AI Edge Gallery uygulamasını indirip AI Chat bölümüne giriyorsun. ⚡️ Hız istiyorsan E2B, daha yetenekli bir asistan arıyorsan E4B modelini tek tıkla indirip sınırsızca kullanmaya başlıyorsun. Sadece sohbet de değil; görsel analiz ettirebilir, ses kayıtlarını metne dökebilir ya da “Agent Skills” ile çok daha fazlasını yapabilirsin. Üstelik aynı sistemi laptopunda da saniyeler içinde kurabiliyorsun. Donanımın ne kadar iyiyse, performans o kadar akıyor. Peki kapasitesi nasıl? Tabii ki buluttaki bir Gemini veya ChatGPT performansı beklemeyin, sınırları belli. Ama bu modeller, telefonlarımızın yakın gelecekte nasıl gerçek birer asistana dönüşeceğinin en ciddi fragmanı. 🔒 En güzel yanı tam gizlilik: Her şey senin cihazının içinde kalıyor, tek bir kelimen bile dışarı sızmıyor. İnternet yok, ücret yok, veri sızıntısı yok. 📌 Bu teknolojinin kurulum adımlarını unutmamak için videoyu hemen kaydet! 💬 Siz internetsiz yapay zekayı en çok nerede (uçak, kamp, metro vs.) kullanırdınız? Deneyenleri yorumlara bekliyorum, orada konuşalım. (Bu video bir işbirliği içermemektedir sadece bilgilendirme amaçlıdır)

Pinned by

👁 61,5K 💬 64

Comments (8)

@mr_sinan26 İleride bunada gerek kalmayacak çünkü 2024 yilı sonrasında üretilen orta üst segment tüm işlemcilerin ayrı bir NPU çekirdeği var yani yapay zeka yı bu çekirdekte çalıştırabiliriz ama cihazın iyi soğutulması lazım yani perfornmas odaklı yerine verimlilik tercih edilmeli mesela gunümüzde Samsung Apple oppo Xiaomi gibi cihazların galersindeki yapay zeka özellikleri kendi işlemcimizdeki NPU çekirdeğinde çalışır